SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN TENAGA RADIOGRAFER DENGAN MENGGUNAKAN METODE  MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

Zainal Arifin; Ahmad Ramadhan; Yustian Servanda; Agus Wijayanto

doi:10.64626/jukomtek.v4i2.408

Penulis

Zainal Arifin Univeristas Mulia Balikpapan
Ahmad Ramadhan Universitas Mulia Balikpapan
Yustian Servanda Universitas Mulia Balikpapan
Agus Wijayanto Universitas Mulia Balikpapan

DOI:

https://doi.org/10.64626/jukomtek.v4i2.408

Kata Kunci:

Radiografer, Rekrutmen, MAUT, sistem pen, Rumah Sakit

Abstrak

Radiografer adalah tenaga kesehatan profesional yang mengoperasikan peralatan medis berbasis radiasi seperti LINAC dan CT Simulator, khususnya di instalasi onkologi radiasi rumah sakit. Proses perekrutan radiografer memerlukan pendekatan sistematis agar sesuai dengan kebutuhan klinis dan operasional. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk membantu seleksi tenaga radiografer secara objektif. MAUT digunakan karena mampu menangani banyak kriteria dan menghasilkan perangkingan alternatif berdasarkan nilai utility. Kriteria yang digunakan meliputi pendidikan terakhir, pengalaman kerja, komunikasi dan etika wawancara, penguasaan alat radioterapi, penggunaan software RIS/PACS, serta sertifikasi tambahan. Bobot ditentukan melalui diskusi bersama ahli dari instalasi onkologi dan SDM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kandidat A2 dan A3 memiliki nilai utility tertinggi sebesar 0,80, diikuti A1 dengan 0,70, sehingga direkomendasikan sebagai 3 kandidat radiografer di Instalasi Onkologi Radiasi RSUD dr. Kanujoso Djatiwbowo Balikpapan. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan keakuratan seleksi, mengurangi subjektivitas, dan mempercepat proses rekrutmen. SPK ini berpotensi diterapkan lebih luas dan dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web ataupun mobile dengan penambahan variabel seperti uji praktik atau psikotes.

Referensi

Aditiya, A., & Gunawansyah. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Perawat Baru Di PT. Medika Antapani dengan Pembobotan ROC dan Metode WASPAS. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 6(2), 149–158. https://doi.org/10.33379/gtech.v6i2.1599

Irawan, A., Rohaniah, R., Sulistiani, H., & Priandika, A. T. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Tempat Servis Komputer di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode AHP. Jurnal Tekno Kompak, 13(1), 30. https://doi.org/10.33365/jtk.v13i1.267

Mursyid Saleh, Mukminin Amirul Muh, & Putri Andriyani Hesti. (20237). Analisis Beban Kerja Radio Grafer Dimasa Pandemi Covid-19 Di Ruangan Covid-19 RUSD Brigjend H. Hasan Basry Kandangan. 7(2), 729.

Nurvan, H., Wardani, A. K., & Palupi, N. E. (2023). Karakteristik Pemeriksaan Pasien Di Instalasi Radiologi Rumah Sakit Ananda Babelan Bekasi Periode Agustus 2021–Juli 2022: Studi Retrospektif. Jurnal Pandu Husada, 4(4), 1–14.

Rakhmat Hidayat. (2024). Enhancing Radiation Safety in Radiotherapy: A Phenomenological Approach to Challenges and Solutions from Healthcare Workers’ Perspectives. Journal of Nursing and Health Science, 3(2), 36–45. https://doi.org/10.58730/jnhs.v3i1.167

Saputra, M. I. H., & Nugraha, N. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) (Studi Kasus: Penentuan Internet Service Provider Di Lingkungan Jaringan Rumah). Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 25(3), 199–212. https://doi.org/10.35760/tr.2020.v25i3.3422

Siregar, Y. H., Irawati, N., Muhazir, A., Utami, L. C., & Pratiwi, R. (2023). Menentukan Tingkat Risiko Penjualan Cake Di Stiinacake Dengan Menggunakan Metode AHP-MAUT. Juli, 17, 1858–3911. https://journal.fkom.uniku.ac.id/ilkom