STUDI KOMPARATIF MIKROKONTROLER AVR, PIC, DAN ARM DALAM APLIKASI IOT BERDASARKAN LITERATUR 2019–2024

Raja Syahmuda Siregar; Rahmadani Fitri Panjaitan; Riki Wirayuda Afni Dwi Pertiwi; Afni Dwi Pertiwi; Dicky  Apdillah

doi:10.64626/jukomtek.v4i2.460

Penulis

Raja Syahmuda Siregar Universitas Asahan
Rahma Universitas Asahan
Riki Universitas Asahan
Afni Universitas Asahan
Dicky Universitas Asahan

DOI:

https://doi.org/10.64626/jukomtek.v4i2.460

Kata Kunci:

Mikrokontroler, IoT, AVR, PIC, Studi Komparatif

Abstrak

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong penggunaan mikrokontroler sebagai komponen utama dalam berbagai perangkat pintar. Di antara berbagai jenis mikrokontroler, AVR, PIC, dan ARM menjadi platform yang paling sering digunakan dalam proyek IoT karena ketersediaan, dokumentasi, dan fleksibilitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan karakteristik, kelebihan, dan keterbatasan ketiga mikrokontroler tersebut berdasarkan studi literatur yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2024. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), yaitu pendekatan terstruktur untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mensintesis seluruh temuan penelitian yang relevan terkait dengan suatu pertanyaan atau topik tertentu. Kajian literatur ini bukan sekadar pencarian referensi umum, melainkan merupakan proses ilmiah yang terarah dan sistematis dengan tujuan untuk memperoleh pemahaman yang menyeluruh, objektif, dan dapat direproduksi. Data dikumpulkan melalui kajian sistematis terhadap artikel ilmiah yang relevan dari beberapa database, termasuk Google Scholar, IEEE Xplore, dan portal SINTA. Hasil kajian menunjukkan bahwa mikrokontroler ARM unggul dalam kinerja dan skalabilitas, sementara AVR dan PIC lebih menonjol dari segi kesederhanaan implementasi dan efisiensi biaya. Temuan ini diharapkan dapat membantu peneliti dan praktisi dalam memilih platform mikrokontroler yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi IoT mereka

Referensi

Dhrubo, A. F. H., Hasan, S., & Qayum, M. A. (2025). STM32-Based IoT Framework for Real-Time Environmental Monitoring and Wireless Node Synchronization. http://arxiv.org/abs/2506.17295

Feriyanto, D., Tandayu, V. M., Afrida, Y., Aminudin, , Nur, & Ratnasari. (2025). Identifikasi Dan Pemilihan Mikrokontroler Untuk Project Internet of Things (Iot). Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering INTERNET OF THINGS (IOT), 7(1), 22–29. http://jti.aisyahuniversity.ac.id/index.php/AJIEE

Heryanto, H. (2022). Analisis Perbandingan Smart Home dengan Teknologi SMS, IOT dan PIC Mikrokontroler. Data Sciences Indonesia (DSI), 2(1), 1–3. https://doi.org/10.47709/dsi.v2i1.1520

Huang, Z., Zandberg, K., Schleiser, K., & Baccelli, E. (2023). U-TOE: Universal TinyML On-Board Evaluation Toolkit for Low-Power IoT. 2023 12th IFIP/IEEE International Conference on Performance Evaluation and Modeling in Wired and Wireless Networks, PEMWN 2023, 1–7. https://doi.org/10.23919/PEMWN58813.2023.10304946

Kim, M. (2021). A study on the evolution of Japanese geisha. K-Society of Culture and Convergence, 1(2), 82–89. https://doi.org/10.54927/kccj.2021.1.2.82

Klaudia BR Semimbing. (2021). Analisis Struktur Kovarians terhadap Indikator Terkait Kesehatan pada Lansia yang Tinggal di Rumah dengan Fokus pada Persepsi Subjektif tentang Kesehatan. No. 8(1), 6.

Krejčí, J., Babiuch, M., Babjak, J., Suder, J., & Wierbica, R. (2023). Implementation of an Embedded System into the Internet of Robotic Things. Micromachines, 14(1). https://doi.org/10.3390/mi14010113

Maier, A., Sharp, A., & Vagapov, Y. (2017). Análisis comparativo e implementación práctica del módulo microcontrolador ESP32 para el internet de las cosas. 2017 Internet Technologies and Applications (ITA), 143–148.

Novac, P. E., Hacene, G. B., Pegatoquet, A., Miramond, B., & Gripon, V. (2021). Quantization and deployment of deep neural networks on microcontrollers. Sensors, 21(9), 1–34. https://doi.org/10.3390/s21092984

Prakoso, B. A., Goeritno, A., & Prakosa, B. A. (2020). Pemanfaatan Mikrokontroler AVR untuk Pengendalian Sejumlah Parameter Fisis pada Analogi Smartgreenhouse. Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer, 9(1), 52. https://doi.org/10.36055/setrum.v9i1.8055

Saha, S. S., Sandha, S. S., & Srivastava, M. (2022). Machine Learning for Microcontroller-Class Hardware: A Review. IEEE Sensors Journal, 22(22), 21362–21390. https://doi.org/10.1109/JSEN.2022.3210773

Samiullah, M., Irfan, M. Z., & Rafique, A. (2023). Microcontrollers: A Comprehensive Overview and Comparative Analysis of Diverse Types. engrXiv (Engineering Archive).

Sutaya, I. W. (2015). Peningkatan Kinerja Perangkat Elektronik Berbasis Mikrokontroler Avr 8 Bit Dengan Menggunakan Rtos (Real Time Operating System). Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, 12(1), 11–19. https://doi.org/10.23887/jptk.v12i1.4897