OPTIMASI KINERJA DATABASE MENGGUNAKAN TEKNIK INDEXING DAN CACHING

Wildan Jazuli; Raka  Hikmah Ramadhan; Robbi Kharisma Ar Rasyid

doi:10.64626/jukomtek.v3i2.683

Penulis

Wildan Jazuli Universitas Mitra Bangsa
Raka Hikmah Ramadhan Universitas Mitra Bangsa
Robbi Kharisma Ar Rasyid Universitas Mitra Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.64626/jukomtek.v3i2.683

Kata Kunci:

Database, Indexing, Caching, Optimasi, Kinerja

Abstrak

Database merupakan komponen penting dalam sistem informasi yang berfungsi sebagai penyimpanan dan pengelolaan data. Seiring dengan meningkatnya jumlah data yang disimpan, kinerja database dapat menurun akibat waktu respon yang lebih lama dalam melakukan query. Oleh karena itu, diperlukan teknik optimasi seperti indexing dan caching untuk meningkatkan efisiensi akses data. Artikel ini membahas konsep, implementasi, serta keuntungan dari teknik indexing dan caching dalam optimasi kinerja database. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen kuantitatif dengan mengukur waktu eksekusi query sebelum dan sesudah penerapan indexing dan caching pada sistem basis data relasional menggunakan MySQL dan Redis

Referensi

Arief, M. R. (2011). Pemrograman web dinamis menggunakan PHP dan MySQL. Andi.

Hariyanto. (2013). Database System. Andi.

Elgamar. (2020).Konsep Dasar Pemrograman Website Dengan PHP. Ahlimedia Book.

Fathirma’ruf, S. (2020). Teori dan Praktik Database Management System. Manggu Publisher.

Kadir, A. (2009). Dasar Perancangan dan Implementasi Database Relasional. Andi.

Komputer, W. (2010). Panduan Belajar MySQL Database Server. Agromedia

Pustaka.Maysanjaya, I. M. D., & Dermawan, K. T. (2024). Manajemen Basis Data: Teori Dan Implementasi. PT Sonpedia Publishing Indonesia.

Nugroho, A. (2009). Rekayasa Perangkat Lunak dengan UML dan Java.

Almeida, D., Lopes, M., Saraiva, L., Abbasi, M., Martins, P., Silva, J., & Váz, P. (2023). Performance Comparison of Redis, Memcached, MySQL, and PostgreSQL: A Study on Key-Value and Relational Databases. IEEE SmartTechCon 2023.

Budiman, E., Fadli, M., Kurniawan, D., & Susanto, E. R. (2025). Tinjauan Literatur dengan Pendekatan Systematic Literature Review untuk Optimasi Kueri dalam Basis Data. STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer.

Eryadi, R. A., Nadiah, S., Nurhasanah, D., & Latipah, A. (2026). Analisis Pengaruh Penggunaan Index Terhadap Kinerja Query pada Database MySQL. Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi.

Gufron, D. M., Ramadhon, M., & Samidi. (2024). Komparasi Database Performance Tuning Melalui Metode Object Relation Mapping pada SQL Server. Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia.

Hartanto, M. B., Fawa'ati, T. M., & Hendro, D. E. (2023). Analisa Kinerja Database dan Implementasi Cache Redis pada Web Service Lumen. Jurnal ALTEK.

Pramudia, F. A., Zulfa, M. I., & Aliim, M. S. (2025). The Effect In-memory Based Cache System On Web Applications In Improving Data Access Performance. Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa, 21(2), 166–174.

Privalov, M. V., & Stupina, M. (2024). Improving Web-Oriented Information Systems Efficiency Using Redis Caching Mechanisms. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 33(3), 1667–1675.

Suryawan, A. I., & Muliantara, A. (2024). Database Performance Optimization Using Lazy Loading with Redis on Online Marketplace Website. Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana, 12(3), 627–632.