SISTEM PERAMALAN PENJUALAN KOPI BUBUK SELANGIT MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) MENGGUNAKAN DATA TIME SERIES BERBASIS FRAMEORK CI (CODEIGNITER)

Glen Jupiter; Armanto Armanto; Nelly Khairani Daulay

doi:10.64626/jukomtek.v5i2.706

Penulis

Glen Jupiter Universitas Bina Insan
Armanto Armanto Universitas Bina Insan
Nelly Khairani Daulay Universitas Bina Insan

DOI:

https://doi.org/10.64626/jukomtek.v5i2.706

Kata Kunci:

Sales Forecasting, Weighted Moving Average (WMA), Ground Coffee Sales, Forecasting Accuracy, Time Series

Abstrak

This study aims to forecast ground coffee sales using the Weighted Moving Average (WMA) method to support decision-making in business planning. The WMA method was selected because it assigns greater weight to recent historical data, thereby enabling a more responsive capture of changes in sales trends. The results indicate that ground coffee sales are projected to experience a stable upward trend in 2025. The model achieved a high level of accuracy, yielding a MAPE of 0.098%, an MAE of 54.463, and an RMSE of 70.683. Although discrepancies occurred in certain periods due to high sales volatility, the WMA method generally tracked actual data patterns effectively and produced realistic estimates. Consequently, the WMA method is a suitable tool for sales forecasting to support production planning, inventory control, and the formulation of more effective sales strategies

Referensi

Alfarisi, S. (2022). Sistem Prediksi Penjualan Gamis Toko QITAZ Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. JABE (Journal of Applied Business and Economic), 4(1), 80. https://doi.org/10.30998/jabe.v4i1.1908

Dewi, S. N., Imam Cholissodin, & Edy Santoso. (2018). Prediksi Jumlah Kriminalitas Menggunakan Metode Extreme Learning Machine ( Studi Kasus Di Kabupaten Probolinggo ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(11), 4687–4693.

Fakhriza, M. H., & Umam, K. (2021). Analisis Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada “Pt.Sukanda Djaya. JIKA (Jurnal Informatika), 5(1), 8. https://doi.org/10.31000/jika.v5i1.3236

Fathoni, M. Y., & Wijayanto, S. (2021). Forecasting Penjualan Gas LPG di Toko Sembako Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Jurnal JUPITER, 13(2), 87–96.

Hapendi, S., Dini, W. W., & Kurnia, O. (2026). PENGARUH SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI ERA DIGITAL. Jurnal Manajemen Bisnis Dan Organisasi, 5(1), 51–60. https://doi.org/10.64626/jmbo.v5i1.661

Hudaningsih, N., Firda Utami, S., & Abdul Jabbar, W. A. (2020). Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt.Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting. Jurnal Informatika, Teknologi Dan Sains, 2(1), 15–22. https://doi.org/10.51401/jinteks.v2i1.554

Indah Kusuma Wardhani, N., Hartami S, I., & Dwi Puspitasari, W. (2022). Sistem Forecasting Penjualan Beras Dengan Menerapkan Metode Trend Moment. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 901–907. https://doi.org/10.36040/jati.v6i2.5780

Kadarsih, K., & Andrianto, S. (2022). PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN PENERIMA KWH METERGRATIS DENGAN BAHASA PEMPROGRAMAN PYTHON. JTIM: Jurnal Teknik Informatika Mahakarya, 03(2), 37–44.

Lubis, M. H., & Sumijan, S. (2021). Prediksi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus Polres Asahan Sumatera Utara). Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 3, 183–188. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i4.63

Nawangsih, I., & Asti Setyaningsih, A. (2020). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Klasifikasi Produk Terlaris Pada Penjualan Pulsa. SIGMA –Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, 10(4), 195–207.

Permata Sari, P., Toyib Hidayat, A., & Oktafia Lingga Wijaya, H. (2023). Prediksi Penjualan Obat Menggunakan Metode Forecasting Exponential Smooting Models (Kasus pada Apotek Simpang F). BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 4(2), 129–137.

Putri Permata Sari, Asep Toyib Hidayat, Harma Oktafia Lingga Wijaya, A. A. (2023). Prediksi Penjualan Obat Menggunakan Metode Forecasting Exponential Smooting Models (Kasus pada Apotek Simpang F. Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 4, 129–137.

Sasangka, I. (2018). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Volume Penjualan Pada Mini Market Minamart’90 Bandung. Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA), 2(1), 129–154. https://doi.org/10.31955/mea.vol2.iss1.pp129-154

Sumari, A. D. W., Pratama, R. Y. A., & Triswidrananta, O. D. (2021). Sistem Prediksi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing: Studi Kasus Pada Polres Kabupaten Probolinggo. Jurnal Teknik Informatika, 13(2), 171–178. https://doi.org/10.15408/jti.v13i2.18128

Syahrul, M., Syafwan, H., Apridonal, Y., Informasi, S., Tinggi, S., Informatika, M., & Royal, D. K. (2024). Prediksi Persediaan Oli Sepeda Motor Di Bengkel Amin Dengan Metode Simple Moving Average. Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology, and Apllied Sciences, 1(1), 36.